宋博通 黄秀梅：基于合成控制法的新型产业用地供给对城市GDP增速的影响研究 ——以深圳市为例

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引言
　　
《深圳市城市规划标准与准则2013》中在M类（工业用地）下增加新型产业用地类型，并于2013年开始大量供给该用地。相较普通工业用地，此类用地性质更强调研发与设计，通过引导高新企业入驻，有利于土地产出从低经济到高经济转变，从而实现产业升级，并带来经济效应。
　　
近年，对于新型产业用地的研究多由国内学者进行并集中在理论层面，实证研究较为缺乏。如，郑沃林等（2016）对南京、深圳和天津三个城市新型产业用地供给与管理进行政策梳理和对比分析；黄静（2017）从用地属性、用地准入条件、用地交易和产权管理等方面对深圳新型产业用地进行研究；李嘉瑜等（2018）分析深圳新型产业用地的供给政策及局限性。
　　
深圳供给新型产业用地是为促进城市经济发展，由于缺乏实证研究，无法得知此类用地对城市经济的具体影响效果。通过查阅文献，在研究事件因果关系的方法上，合成控制法具有先进性。因此，本文拟对新型产业用地供给对深圳经济的影响效果进行研判，采用44个城市2007-2017年的面板数据，应用合成控制法构造合成深圳。通过比较合成深圳与真实深圳输出的经济变量之间的差异，分析新型产业用地供给对深圳经济的影响效果。

实证研究

促进深圳经济增长的影响因素分析
按照罗托斯经济成长理论，城市经济发展可分为创造条件阶段、起飞阶段、走向成熟阶段、大众高额消费阶段、追求生活质量阶段。不同阶段推动经济增长的主要因素不尽相同，深圳各发展阶段推动经济增长的主要因素。
　　
2006年之前劳动力投入是深圳经济发展的主要推动因素之一。但伴随产业升级和技术进步，劳动力投入对经济的贡献大大降低。

为保证解释变量选择的准确性及良好的合成效果，本文将研究时间跨度定为2007-2017年。

变量选择与数据说明
本文选取2007-2017年间GDP总量排名常年处于前35的城市，除深圳外，已有新型产业用地供给的城市（北京、上海、天津、南京、杭州），最后共选取44个城市做实证分析。
　　
在被解释变量选择上，深圳GDP总量一直处全国城市前列，但GDP增速却处中等水平。如以GDP总量作为被解释变量，难以通过其他城市合成一个虚拟深圳，故本文选择以GDP增速作为被解释变量。
　　
在解释变量选择上，结合上文的分析，本文选取2007-2017年内对深圳市GDP增速有直接影响的指标，分别是社会消费品零售总额占GDP比重、城镇居民人均可支配收入（元）、城镇居民人均消费性支出（元）、社会固定资产投资占GDP比重、规模以上工业增加值占GDP比重、进出口总额占GDP比重、第二产业增加值占GDP比重、第三产业增加值占GDP比重，共8个变量。

实证分析
基于所选城市集、解释变量及被解释变量，通过合成控制法构造“合成深圳”作为对照组，合成深圳的四个城市中，广州权重最大，为0.595，绍兴、济南和东莞次之，权重分别为0.183、0.119和0.103。
　　
深圳实际从2012年开始供给新型产业用地，但由于当年供地较少且处于年末，故本文将事件发生时间定为2013年。2013年以前真实深圳与合成深圳的变量拟合情况得知，除进出口总额占比拟合情况较差外，真实深圳与合成深圳其余各变量之间的相对误差绝对值均不大，且小于真实深圳与43个城市各变量平均值的相对误差绝对值。总体来看，合成深圳与真实深圳在2013年之前变量拟合的均方误差为0.30，表明由东莞、广州、济南、绍兴四个城市构造的“合成深圳”可良好拟合真实深圳在2013年以前的GDP增速。

2013年之前，合成深圳与真实深圳的GDP增速走势几乎重叠。因用地供给对GDP产生影响具有滞后性，故2014年两者GDP增速差距并不明显；2015-2017年，差距不断加大，合成深圳的GDP增速下降幅度明显比真实深圳更大。
　　
为更直观观察新型产业用地供给对深圳GDP增速的影响，本文计算2007-2017年真实深圳与合成深圳的GDP增速差值，正值代表真实深圳GDP增速比合成深圳GDP增速大。

2007-2013年间，除2011年，差值几乎在正负0.3范围内波动；2014年，差值达到0.5，但并不显著。2015-2017年，真实深圳比合成深圳的GDP增速分别高出0.9、1.4、1.55个百分点，差值逐年增加。

结果检验
本文运用“安慰剂”检验法对实证结果做稳健性检验，并采用排序检验，验证事件效果是否在统计上显著。

安慰剂检验。本文选取合成城市中权重最大的广州做安慰剂检验，结果显示，2013年之前，真实广州与合成广州的GDP增速走势拟合良好，但2013年以后，两者GDP增速走势并无明显差距。相较深圳的合成情况，可在一定程度上说明新型产业用地供给能推动经济发展。

排序检验。本文对除深圳以外的43个城市都做了安慰剂检验，并保留2013年前均方误差(Mean Squared Prediction Error，MSPE) 是深圳均方误差（MSPE=0.1）两倍①以内的城市，即均方误差≤0.2的城市，共筛选出22个城市。筛选结果得出，2013年前真实城市与合成城市的GDP增速差值均在一定范围内波动，并无明显不同。2013年之后，深圳GDP增速差值逐步正向增大，到2016年，已经是所有城市中正向差值最大的城市。

除此之外，本文进一步计算44个城市2013年之后和2013年之前GDP增速均方误差的比值，并观察这一比值的分布情况。以深圳为例，2013年以前均方误差越小，表明真实深圳与合成深圳的GDP增速拟合越好；2013年以后均方误差越大，表明两者的GDP增速差距越大。故比值越大，说明供给新型产业用地对经济的影响效果越显著。

大部分城市均方误差比值分布在1-4之间。深圳均方误差比值为10.75，比深圳小的城市有41个，比深圳大的城市有沈阳和唐山，但两个城市在2013年以后GDP增速差值一直为负，即表明真实城市GDP增速小于合成城市GDP增速。因此，在所有城市中，只有深圳在2013年之后真实GDP增速大于合成GDP增速，且幅度逐年增加，也只有1/44的概率能出现类似深圳一样的情况，这在5%的水平上显著。

结语

本文以合成控制法实证分析新型产业用地供给对深圳经济的影响程度。研究表明，自2013年深圳开始大量供给新型产业用地以来，2014-2017年间，深圳GDP增速分别提升0.5、0.9、1.4、1.55个百分点。新型产业用地供给对深圳经济具有显著的推动作用。
　　
从今后看，深圳应继续优化此类用地政策，提升土地用途功能，提高土地利用效率，促进实体经济进一步发展。对于土地资源匮乏性城市或地区，这样的政策尤为重要。


作者简介：宋博通（1968-），男，同济大学建筑学科博士后，深圳大学基建部主任，深圳大学房地产研究中心常务副主任，副教授。研究方向:城市经济与房地产市场。


文章分类： 当期精粹
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